http://wiki.kubsu.ru/api.php?action=feedcontributions&user=Titovn&feedformat=atomWiki-KubSU - Вклад участника [ru]2024-03-28T11:21:46ZВклад участникаMediaWiki 1.34.0http://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%8B_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4954Категория:Программные продукты / экологические процессы2015-01-18T12:10:35Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>Данный программный комплекс «Математическое моделирование экологических процессов» разработан для проведения численных экспериментов, а именно для:<br />
<br />
- прогноза возникновения паводковых ситуаций на горных реках, основанного на использовании регрессионной модели прогноза;<br />
<br />
- прогноза возникновения паводковых ситуаций на горных реках, основанного на использовании нейросетевых технологий прогноза;<br />
<br />
- оперативного контроля за загрязнением приземного слоя атмосферы от поверхностного источника (на практике – осуществлять контроль за загрязнением атмосферного воздуха в приземном слое в окрестности автотрассы).<br />
<br />
[[Файл:Свидетельство001.jpg]]<br />
<br />
[http://statlab.kubsu.ru/sites/project_ecolog/indexx.php Программный комплекс для моделирования экологических процессов "Eco-PRO"]<br />
[[Категория:Матемaтическое моделирование экологических процессов]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%A1%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE001.jpg&diff=4953Файл:Свидетельство001.jpg2015-01-18T12:06:41Z<p>Titovn: Titovn загружена новая версия «Файл:Свидетельство001.jpg»</p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%A1%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE001.jpg&diff=4952Файл:Свидетельство001.jpg2015-01-18T11:45:00Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4951Категория:Статьи / экологические процессы2015-01-18T11:40:56Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>''В данной подкатегории располагаются тематические статьи в виде авторского аналитического материала, позволяющие решать задачи, возникающие в рамках математических моделей экологических процессов.''<br />
<br />
<br />
'''''Аналитические материалы направленные на решение задач прогнозирования уровня воды в руслах различных рек, а также экономические аспекты вопроса.'''''<br />
<br />
----<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/6/66/Титов_-_статья_калмана.pdf Прогноз уровня воды в реке с крутым падением водотока, основанное на фильтрации кальмана-бьюси]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/0/0a/Titov.pdf Su uno della metodologia per la valutazione del danno economico inflitto diluvio fiume tipo mountain trama regione]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/3/33/36255.pdf Сравнительный анализ методов математического моделирования уровня воды в реке горного типа (на примере реки Мзымта)]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/d/d6/Регрессия.pdf Об оценке коэффициентов в уравнении линейной регрессии, описывающем изменения уровня воды в русле горной реки Мзымта]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/c/c1/АНАЛИЗ_СИСТЕМЫУРАВНЕНИЙ_СЕН-.pdf Анализ системы уравнений Сен-Венана аналитическими и численными методами]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/9f/МЕТОДИКА_ПРОГНОЗА_ВОЗНИКНОВЕНИЯ.pdf Методика возникновения паводковой ситуации на участке русла горно-равнинной реки, основанная на использовании уравнения водного баланса]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/О_МАТЕМАТИЧЕСКОЙ_МОДЕЛИ_НЕСТАЦИОНАРНОГО.pdf О математической модели нестационарного движения воды в створе реки Кубань]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/ea/Нейросети_Титов.pdf Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети имеющей архитектуру многослойного персептрона]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/c/ca/Эк_ущерб_горные_реки.pdf Методика оценки экономического ущерба, причиненного региону паводком на участке русла горной реки]<br />
<br />
'''''Аналитические материалы направленный на решение задач восстановления параметров математической модели рассеяния примесей в турбулентной атмосфере, а также экономические аспекты вопроса.'''''<br />
<br />
----<br />
<br />
[http://ej.kubagro.ru/2010/08/pdf/22.pdf Методика расчета вертикальной составляющей коэффициента турбулентной диффузии]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/2/2d/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B8_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B0%D1%82%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%BC%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%8F%D0%BC%D0%B8.pdf Математическая модель динамики экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/ff/%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%83%D1%88%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%BB%D0%B5%D0%B3%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%BE%D1%82_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B9.pdf Оценка экономического ущерба, причиняемого воздушной среде выбросами легкой примеси от промышленных предприятий]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/Семенчин%2C_Кузякина_исправленный_вариант.pdf Методики аналитического восстановления мощности точечного источника примеси, диффундирующей в турбулентной атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/fc/Kuzyaki.pdf Фильтрация шумов при решении обратной задачи для точечного источника примеси]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/e2/Kuzyaki1.pdf Прогноз экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/99/Кузякина_Т_.pdf Автоматическое восстановление и прогноз мощности источника примеси, загрязняющей атмосферу]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/f1/Семенчин%2C_Кузякина%2C_Лоскутова_%28исправленный_вариант%29.pdf Обратные задачи о мощности точечного источника в математической модели рассеяния примеси в атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/b/b3/Тезисы.pdf Применение фильтра Калмана-Бьюси к мониторингу к мониторингу распространения загрязнений в атмосфере]<br />
<br><br />
[[Категория:База аналитических материалов / экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%A2%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%B2_-_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F_%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0.pdf&diff=4950Файл:Титов - статья калмана.pdf2015-01-18T11:35:49Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4949Категория:Статьи / экологические процессы2015-01-18T11:12:51Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>''В данной подкатегории располагаются тематические статьи в виде авторского аналитического материала, позволяющие решать задачи, возникающие в рамках математических моделей экологических процессов.''<br />
<br />
<br />
'''''Аналитические материалы направленные на решение задач прогнозирования уровня воды в руслах различных рек, а также экономические аспекты вопроса.'''''<br />
<br />
----<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/0/0a/Titov.pdf Su uno della metodologia per la valutazione del danno economico inflitto diluvio fiume tipo mountain trama regione]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/3/33/36255.pdf Сравнительный анализ методов математического моделирования уровня воды в реке горного типа (на примере реки Мзымта)]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/d/d6/Регрессия.pdf Об оценке коэффициентов в уравнении линейной регрессии, описывающем изменения уровня воды в русле горной реки Мзымта]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/c/c1/АНАЛИЗ_СИСТЕМЫУРАВНЕНИЙ_СЕН-.pdf Анализ системы уравнений Сен-Венана аналитическими и численными методами]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/9f/МЕТОДИКА_ПРОГНОЗА_ВОЗНИКНОВЕНИЯ.pdf Методика возникновения паводковой ситуации на участке русла горно-равнинной реки, основанная на использовании уравнения водного баланса]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/О_МАТЕМАТИЧЕСКОЙ_МОДЕЛИ_НЕСТАЦИОНАРНОГО.pdf О математической модели нестационарного движения воды в створе реки Кубань]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/ea/Нейросети_Титов.pdf Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети имеющей архитектуру многослойного персептрона]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/c/ca/Эк_ущерб_горные_реки.pdf Методика оценки экономического ущерба, причиненного региону паводком на участке русла горной реки]<br />
<br />
'''''Аналитические материалы направленный на решение задач восстановления параметров математической модели рассеяния примесей в турбулентной атмосфере, а также экономические аспекты вопроса.'''''<br />
<br />
----<br />
<br />
[http://ej.kubagro.ru/2010/08/pdf/22.pdf Методика расчета вертикальной составляющей коэффициента турбулентной диффузии]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/2/2d/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B8_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B0%D1%82%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%BC%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%8F%D0%BC%D0%B8.pdf Математическая модель динамики экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/ff/%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%83%D1%88%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%BB%D0%B5%D0%B3%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%BE%D1%82_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B9.pdf Оценка экономического ущерба, причиняемого воздушной среде выбросами легкой примеси от промышленных предприятий]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/Семенчин%2C_Кузякина_исправленный_вариант.pdf Методики аналитического восстановления мощности точечного источника примеси, диффундирующей в турбулентной атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/fc/Kuzyaki.pdf Фильтрация шумов при решении обратной задачи для точечного источника примеси]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/e2/Kuzyaki1.pdf Прогноз экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/99/Кузякина_Т_.pdf Автоматическое восстановление и прогноз мощности источника примеси, загрязняющей атмосферу]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/f1/Семенчин%2C_Кузякина%2C_Лоскутова_%28исправленный_вариант%29.pdf Обратные задачи о мощности точечного источника в математической модели рассеяния примеси в атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/b/b3/Тезисы.pdf Применение фильтра Калмана-Бьюси к мониторингу к мониторингу распространения загрязнений в атмосфере]<br />
<br><br />
[[Категория:База аналитических материалов / экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:Titov.pdf&diff=4948Файл:Titov.pdf2015-01-18T11:08:37Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4947Категория:Статьи / экологические процессы2015-01-18T11:07:30Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>''В данной подкатегории располагаются тематические статьи в виде авторского аналитического материала, позволяющие решать задачи, возникающие в рамках математических моделей экологических процессов.''<br />
<br />
<br />
'''''Аналитические материалы направленные на решение задач прогнозирования уровня воды в руслах различных рек, а также экономические аспекты вопроса.'''''<br />
<br />
----<br />
<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/3/33/36255.pdf Сравнительный анализ методов математического моделирования уровня воды в реке горного типа (на примере реки Мзымта)]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/d/d6/Регрессия.pdf Об оценке коэффициентов в уравнении линейной регрессии, описывающем изменения уровня воды в русле горной реки Мзымта]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/c/c1/АНАЛИЗ_СИСТЕМЫУРАВНЕНИЙ_СЕН-.pdf Анализ системы уравнений Сен-Венана аналитическими и численными методами]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/9f/МЕТОДИКА_ПРОГНОЗА_ВОЗНИКНОВЕНИЯ.pdf Методика возникновения паводковой ситуации на участке русла горно-равнинной реки, основанная на использовании уравнения водного баланса]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/О_МАТЕМАТИЧЕСКОЙ_МОДЕЛИ_НЕСТАЦИОНАРНОГО.pdf О математической модели нестационарного движения воды в створе реки Кубань]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/ea/Нейросети_Титов.pdf Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети имеющей архитектуру многослойного персептрона]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/c/ca/Эк_ущерб_горные_реки.pdf Методика оценки экономического ущерба, причиненного региону паводком на участке русла горной реки]<br />
<br />
'''''Аналитические материалы направленный на решение задач восстановления параметров математической модели рассеяния примесей в турбулентной атмосфере, а также экономические аспекты вопроса.'''''<br />
<br />
----<br />
<br />
[http://ej.kubagro.ru/2010/08/pdf/22.pdf Методика расчета вертикальной составляющей коэффициента турбулентной диффузии]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/2/2d/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B8_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B0%D1%82%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%BC%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%8F%D0%BC%D0%B8.pdf Математическая модель динамики экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/ff/%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%83%D1%88%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%BB%D0%B5%D0%B3%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%BE%D1%82_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B9.pdf Оценка экономического ущерба, причиняемого воздушной среде выбросами легкой примеси от промышленных предприятий]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/Семенчин%2C_Кузякина_исправленный_вариант.pdf Методики аналитического восстановления мощности точечного источника примеси, диффундирующей в турбулентной атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/fc/Kuzyaki.pdf Фильтрация шумов при решении обратной задачи для точечного источника примеси]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/e2/Kuzyaki1.pdf Прогноз экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/99/Кузякина_Т_.pdf Автоматическое восстановление и прогноз мощности источника примеси, загрязняющей атмосферу]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/f1/Семенчин%2C_Кузякина%2C_Лоскутова_%28исправленный_вариант%29.pdf Обратные задачи о мощности точечного источника в математической модели рассеяния примеси в атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/b/b3/Тезисы.pdf Применение фильтра Калмана-Бьюси к мониторингу к мониторингу распространения загрязнений в атмосфере]<br />
<br><br />
[[Категория:База аналитических материалов / экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:36255.pdf&diff=4946Файл:36255.pdf2015-01-18T11:04:17Z<p>Titovn: Chfdybntkmysq fyfkbp</p>
<hr />
<div>Chfdybntkmysq fyfkbp</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4685Категория:Статьи / экологические процессы2014-06-15T10:24:45Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>''В данной подкатегории располагаются тематические статьи в виде авторского аналитического материала, позволяющие решать задачи, возникающие в рамках математических моделей экологических процессов.''<br />
<br />
<br />
'''''Аналитические материалы направленные на решение задач прогнозирования уровня воды в руслах различных рек, а также экономические аспекты вопроса.'''''<br />
<br />
----<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/d/d6/Регрессия.pdf Об оценке коэффициентов в уравнении линейной регрессии, описывающем изменения уровня воды в русле горной реки Мзымта]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/c/c1/АНАЛИЗ_СИСТЕМЫУРАВНЕНИЙ_СЕН-.pdf Анализ системы уравнений Сен-Венана аналитическими и численными методами]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/9f/МЕТОДИКА_ПРОГНОЗА_ВОЗНИКНОВЕНИЯ.pdf Методика возникновения паводковой ситуации на участке русла горно-равнинной реки, основанная на использовании уравнения водного баланса]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/О_МАТЕМАТИЧЕСКОЙ_МОДЕЛИ_НЕСТАЦИОНАРНОГО.pdf О математической модели нестационарного движения воды в створе реки Кубань]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/ea/Нейросети_Титов.pdf Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети имеющей архитектуру многослойного персептрона]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/c/ca/Эк_ущерб_горные_реки.pdf Методика оценки экономического ущерба, причиненного региону паводком на участке русла горной реки]<br />
<br />
'''''Аналитические материалы направленный на решение задач восстановления параметров математической модели рассеяния примесей в турбулентной атмосфере, а также экономические аспекты вопроса.'''''<br />
<br />
----<br />
<br />
[http://ej.kubagro.ru/2010/08/pdf/22.pdf Методика расчета вертикальной составляющей коэффициента турбулентной диффузии]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/2/2d/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B8_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B0%D1%82%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%BC%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%8F%D0%BC%D0%B8.pdf Математическая модель динамики экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/ff/%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%83%D1%88%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%BB%D0%B5%D0%B3%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%BE%D1%82_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B9.pdf Оценка экономического ущерба, причиняемого воздушной среде выбросами легкой примеси от промышленных предприятий]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/Семенчин%2C_Кузякина_исправленный_вариант.pdf Методики аналитического восстановления мощности точечного источника примеси, диффундирующей в турбулентной атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/fc/Kuzyaki.pdf Фильтрация шумов при решении обратной задачи для точечного источника примеси]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/e2/Kuzyaki1.pdf Прогноз экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/99/Кузякина_Т_.pdf Автоматическое восстановление и прогноз мощности источника примеси, загрязняющей атмосферу]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/f1/Семенчин%2C_Кузякина%2C_Лоскутова_%28исправленный_вариант%29.pdf Обратные задачи о мощности точечного источника в математической модели рассеяния примеси в атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/b/b3/Тезисы.pdf Применение фильтра Калмана-Бьюси к мониторингу к мониторингу распространения загрязнений в атмосфере]<br />
<br><br />
[[Категория:База аналитических материалов / экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%AD%D0%BA_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1_%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%B8.pdf&diff=4684Файл:Эк ущерб горные реки.pdf2014-06-15T10:21:38Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4683Категория:Статьи / экологические процессы2014-06-15T09:25:21Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>''В данной подкатегории располагаются тематические статьи в виде авторского аналитического материала, позволяющие решать задачи, возникающие в рамках математических моделей экологических процессов.''<br />
<br />
<br />
'''''Аналитические материалы направленный на решение задач прогнозирования уровня воды в руслах различных рек'''''<br />
<br />
----<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/d/d6/Регрессия.pdf Об оценке коэффициентов в уравнении линейной регрессии, описывающем изменения уровня воды в русле горной реки Мзымта]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/c/c1/АНАЛИЗ_СИСТЕМЫУРАВНЕНИЙ_СЕН-.pdf Анализ системы уравнений Сен-Венана аналитическими и численными методами]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/9f/МЕТОДИКА_ПРОГНОЗА_ВОЗНИКНОВЕНИЯ.pdf Методика возникновения паводковой ситуации на участке русла горно-равнинной реки, основанная на использовании уравнения водного баланса]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/О_МАТЕМАТИЧЕСКОЙ_МОДЕЛИ_НЕСТАЦИОНАРНОГО.pdf О математической модели нестационарного движения воды в створе реки Кубань]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/ea/Нейросети_Титов.pdf Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети имеющей архитектуру многослойного персептрона]<br />
<br />
'''''Аналитические материалы направленный на решение задач восстановления параметров математической модели рассеяния примесей в турбулентной атмосфере'''''<br />
<br />
----<br />
<br />
[http://ej.kubagro.ru/2010/08/pdf/22.pdf Методика расчета вертикальной составляющей коэффициента турбулентной диффузии]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/2/2d/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B8_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B0%D1%82%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%BC%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%8F%D0%BC%D0%B8.pdf Математическая модель динамики экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/ff/%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%83%D1%88%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%BB%D0%B5%D0%B3%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%BE%D1%82_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B9.pdf Оценка экономического ущерба, причиняемого воздушной среде выбросами легкой примеси от промышленных предприятий]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/Семенчин%2C_Кузякина_исправленный_вариант.pdf Методики аналитического восстановления мощности точечного источника примеси, диффундирующей в турбулентной атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/fc/Kuzyaki.pdf Фильтрация шумов при решении обратной задачи для точечного источника примеси]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/e2/Kuzyaki1.pdf Прогноз экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/99/Кузякина_Т_.pdf Автоматическое восстановление и прогноз мощности источника примеси, загрязняющей атмосферу]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/f1/Семенчин%2C_Кузякина%2C_Лоскутова_%28исправленный_вариант%29.pdf Обратные задачи о мощности точечного источника в математической модели рассеяния примеси в атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/b/b3/Тезисы.pdf Применение фильтра Калмана-Бьюси к мониторингу к мониторингу распространения загрязнений в атмосфере]<br />
<br><br />
[[Категория:База аналитических материалов / экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4682Категория:Статьи / экологические процессы2014-06-15T09:19:17Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>''В данной подкатегории располагаются тематические статьи в виде авторского аналитического материала, позволяющие решать задачи, возникающие в рамках математических моделей экологических процессов.''<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/d/d6/Регрессия.pdf Об оценке коэффициентов в уравнении линейной регрессии, описывающем изменения уровня воды в русле горной реки Мзымта]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/c/c1/АНАЛИЗ_СИСТЕМЫУРАВНЕНИЙ_СЕН-.pdf Анализ системы уравнений Сен-Венана аналитическими и численными методами]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/9f/МЕТОДИКА_ПРОГНОЗА_ВОЗНИКНОВЕНИЯ.pdf Методика возникновения паводковой ситуации на участке русла горно-равнинной реки, основанная на использовании уравнения водного баланса]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/О_МАТЕМАТИЧЕСКОЙ_МОДЕЛИ_НЕСТАЦИОНАРНОГО.pdf О математической модели нестационарного движения воды в створе реки Кубань]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/ea/Нейросети_Титов.pdf Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети имеющей архитектуру многослойного персептрона]<br />
<br />
[http://ej.kubagro.ru/2010/08/pdf/22.pdf Методика расчета вертикальной составляющей коэффициента турбулентной диффузии]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/2/2d/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B8_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B0%D1%82%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%BC%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%8F%D0%BC%D0%B8.pdf Математическая модель динамики экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/ff/%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%83%D1%88%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%BB%D0%B5%D0%B3%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%BE%D1%82_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B9.pdf Оценка экономического ущерба, причиняемого воздушной среде выбросами легкой примеси от промышленных предприятий]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/Семенчин%2C_Кузякина_исправленный_вариант.pdf Методики аналитического восстановления мощности точечного источника примеси, диффундирующей в турбулентной атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/fc/Kuzyaki.pdf Фильтрация шумов при решении обратной задачи для точечного источника примеси]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/e2/Kuzyaki1.pdf Прогноз экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/99/Кузякина_Т_.pdf Автоматическое восстановление и прогноз мощности источника примеси, загрязняющей атмосферу]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/f1/Семенчин%2C_Кузякина%2C_Лоскутова_%28исправленный_вариант%29.pdf Обратные задачи о мощности точечного источника в математической модели рассеяния примеси в атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/b/b3/Тезисы.pdf Применение фильтра Калмана-Бьюси к мониторингу к мониторингу распространения загрязнений в атмосфере]<br />
<br><br />
[[Категория:База аналитических материалов / экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%9E_%D0%9C%D0%90%D0%A2%D0%95%D0%9C%D0%90%D0%A2%D0%98%D0%A7%D0%95%D0%A1%D0%9A%D0%9E%D0%99_%D0%9C%D0%9E%D0%94%D0%95%D0%9B%D0%98_%D0%9D%D0%95%D0%A1%D0%A2%D0%90%D0%A6%D0%98%D0%9E%D0%9D%D0%90%D0%A0%D0%9D%D0%9E%D0%93%D0%9E.pdf&diff=4681Файл:О МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ НЕСТАЦИОНАРНОГО.pdf2014-06-15T09:17:48Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4680Категория:Статьи / экологические процессы2014-06-15T09:17:18Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>''В данной подкатегории располагаются тематические статьи в виде авторского аналитического материала, позволяющие решать задачи, возникающие в рамках математических моделей экологических процессов.''<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/d/d6/Регрессия.pdf Об оценке коэффициентов в уравнении линейной регрессии, описывающем изменения уровня воды в русле горной реки Мзымта]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/c/c1/АНАЛИЗ_СИСТЕМЫУРАВНЕНИЙ_СЕН-.pdf Анализ системы уравнений Сен-Венана аналитическими и численными методами]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/9f/МЕТОДИКА_ПРОГНОЗА_ВОЗНИКНОВЕНИЯ.pdf Методика возникновения паводковой ситуации на участке русла горно-равнинной реки, основанная на использовании уравнения водного баланса]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/ea/Нейросети_Титов.pdf Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети имеющей архитектуру многослойного персептрона]<br />
<br />
[http://ej.kubagro.ru/2010/08/pdf/22.pdf Методика расчета вертикальной составляющей коэффициента турбулентной диффузии]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/2/2d/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B8_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B0%D1%82%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%BC%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%8F%D0%BC%D0%B8.pdf Математическая модель динамики экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/ff/%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%83%D1%88%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%BB%D0%B5%D0%B3%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%BE%D1%82_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B9.pdf Оценка экономического ущерба, причиняемого воздушной среде выбросами легкой примеси от промышленных предприятий]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/Семенчин%2C_Кузякина_исправленный_вариант.pdf Методики аналитического восстановления мощности точечного источника примеси, диффундирующей в турбулентной атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/fc/Kuzyaki.pdf Фильтрация шумов при решении обратной задачи для точечного источника примеси]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/e2/Kuzyaki1.pdf Прогноз экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/99/Кузякина_Т_.pdf Автоматическое восстановление и прогноз мощности источника примеси, загрязняющей атмосферу]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/f1/Семенчин%2C_Кузякина%2C_Лоскутова_%28исправленный_вариант%29.pdf Обратные задачи о мощности точечного источника в математической модели рассеяния примеси в атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/b/b3/Тезисы.pdf Применение фильтра Калмана-Бьюси к мониторингу к мониторингу распространения загрязнений в атмосфере]<br />
<br><br />
[[Категория:База аналитических материалов / экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%9C%D0%95%D0%A2%D0%9E%D0%94%D0%98%D0%9A%D0%90_%D0%9F%D0%A0%D0%9E%D0%93%D0%9D%D0%9E%D0%97%D0%90_%D0%92%D0%9E%D0%97%D0%9D%D0%98%D0%9A%D0%9D%D0%9E%D0%92%D0%95%D0%9D%D0%98%D0%AF.pdf&diff=4679Файл:МЕТОДИКА ПРОГНОЗА ВОЗНИКНОВЕНИЯ.pdf2014-06-15T09:15:10Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4678Категория:Статьи / экологические процессы2014-06-15T09:14:32Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>''В данной подкатегории располагаются тематические статьи в виде авторского аналитического материала, позволяющие решать задачи, возникающие в рамках математических моделей экологических процессов.''<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/d/d6/Регрессия.pdf Об оценке коэффициентов в уравнении линейной регрессии, описывающем изменения уровня воды в русле горной реки Мзымта]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/c/c1/АНАЛИЗ_СИСТЕМЫУРАВНЕНИЙ_СЕН-.pdf Анализ системы уравнений Сен-Венана аналитическими и численными методами]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/ea/Нейросети_Титов.pdf Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети имеющей архитектуру многослойного персептрона]<br />
<br />
[http://ej.kubagro.ru/2010/08/pdf/22.pdf Методика расчета вертикальной составляющей коэффициента турбулентной диффузии]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/2/2d/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B8_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B0%D1%82%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%BC%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%8F%D0%BC%D0%B8.pdf Математическая модель динамики экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/ff/%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%83%D1%88%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%BB%D0%B5%D0%B3%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%BE%D1%82_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B9.pdf Оценка экономического ущерба, причиняемого воздушной среде выбросами легкой примеси от промышленных предприятий]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/Семенчин%2C_Кузякина_исправленный_вариант.pdf Методики аналитического восстановления мощности точечного источника примеси, диффундирующей в турбулентной атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/fc/Kuzyaki.pdf Фильтрация шумов при решении обратной задачи для точечного источника примеси]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/e2/Kuzyaki1.pdf Прогноз экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/99/Кузякина_Т_.pdf Автоматическое восстановление и прогноз мощности источника примеси, загрязняющей атмосферу]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/f1/Семенчин%2C_Кузякина%2C_Лоскутова_%28исправленный_вариант%29.pdf Обратные задачи о мощности точечного источника в математической модели рассеяния примеси в атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/b/b3/Тезисы.pdf Применение фильтра Калмана-Бьюси к мониторингу к мониторингу распространения загрязнений в атмосфере]<br />
<br><br />
[[Категория:База аналитических материалов / экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4677Категория:Статьи / экологические процессы2014-06-15T09:12:57Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>''В данной подкатегории располагаются тематические статьи в виде авторского аналитического материала, позволяющие решать задачи, возникающие в рамках математических моделей экологических процессов.''<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/d/d6/Регрессия.pdf Об оценке коэффициентов в уравнении линейной регрессии, описывающем изменения уровня воды в русле горной реки Мзымта]<br />
<br />
http://wiki.kubsu.ru/images/c/c1/АНАЛИЗ_СИСТЕМЫУРАВНЕНИЙ_СЕН-.pdf Анализ системы уравнений Сен-Венана аналитическими и численными методами]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/ea/Нейросети_Титов.pdf Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети имеющей архитектуру многослойного персептрона]<br />
<br />
[http://ej.kubagro.ru/2010/08/pdf/22.pdf Методика расчета вертикальной составляющей коэффициента турбулентной диффузии]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/2/2d/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B8_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B0%D1%82%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%BC%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%8F%D0%BC%D0%B8.pdf Математическая модель динамики экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/ff/%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%83%D1%88%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%BB%D0%B5%D0%B3%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%BE%D1%82_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B9.pdf Оценка экономического ущерба, причиняемого воздушной среде выбросами легкой примеси от промышленных предприятий]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/Семенчин%2C_Кузякина_исправленный_вариант.pdf Методики аналитического восстановления мощности точечного источника примеси, диффундирующей в турбулентной атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/fc/Kuzyaki.pdf Фильтрация шумов при решении обратной задачи для точечного источника примеси]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/e2/Kuzyaki1.pdf Прогноз экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/99/Кузякина_Т_.pdf Автоматическое восстановление и прогноз мощности источника примеси, загрязняющей атмосферу]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/f1/Семенчин%2C_Кузякина%2C_Лоскутова_%28исправленный_вариант%29.pdf Обратные задачи о мощности точечного источника в математической модели рассеяния примеси в атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/b/b3/Тезисы.pdf Применение фильтра Калмана-Бьюси к мониторингу к мониторингу распространения загрязнений в атмосфере]<br />
<br><br />
[[Категория:База аналитических материалов / экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4676Категория:Статьи / экологические процессы2014-06-15T09:12:22Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>''В данной подкатегории располагаются тематические статьи в виде авторского аналитического материала, позволяющие решать задачи, возникающие в рамках математических моделей экологических процессов.''<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/d/d6/Регрессия.pdf Об оценке коэффициентов в уравнении линейной регрессии, описывающем изменения уровня воды в русле горной реки Мзымта]<br />
<br />
http://wiki.kubsu.ru/images/c/c1/%D0%90%D0%9D%D0%90%D0%9B%D0%98%D0%97_%D0%A1%D0%98%D0%A1%D0%A2%D0%95%D0%9C%D0%AB%D0%A3%D0%A0%D0%90%D0%92%D0%9D%D0%95%D0%9D%D0%98%D0%99_%D0%A1%D0%95%D0%9D-.pdf Анализ системы уравнений Сен-Венана аналитическими и численными методами]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/ea/Нейросети_Титов.pdf Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети имеющей архитектуру многослойного персептрона]<br />
<br />
[http://ej.kubagro.ru/2010/08/pdf/22.pdf Методика расчета вертикальной составляющей коэффициента турбулентной диффузии]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/2/2d/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B8_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B0%D1%82%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%BC%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%8F%D0%BC%D0%B8.pdf Математическая модель динамики экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/ff/%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%83%D1%88%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%BB%D0%B5%D0%B3%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%BE%D1%82_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B9.pdf Оценка экономического ущерба, причиняемого воздушной среде выбросами легкой примеси от промышленных предприятий]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/Семенчин%2C_Кузякина_исправленный_вариант.pdf Методики аналитического восстановления мощности точечного источника примеси, диффундирующей в турбулентной атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/fc/Kuzyaki.pdf Фильтрация шумов при решении обратной задачи для точечного источника примеси]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/e2/Kuzyaki1.pdf Прогноз экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/99/Кузякина_Т_.pdf Автоматическое восстановление и прогноз мощности источника примеси, загрязняющей атмосферу]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/f1/Семенчин%2C_Кузякина%2C_Лоскутова_%28исправленный_вариант%29.pdf Обратные задачи о мощности точечного источника в математической модели рассеяния примеси в атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/b/b3/Тезисы.pdf Применение фильтра Калмана-Бьюси к мониторингу к мониторингу распространения загрязнений в атмосфере]<br />
<br><br />
[[Категория:База аналитических материалов / экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4675Категория:Статьи / экологические процессы2014-06-15T09:11:13Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>''В данной подкатегории располагаются тематические статьи в виде авторского аналитического материала, позволяющие решать задачи, возникающие в рамках математических моделей экологических процессов.''<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/d/d6/Регрессия.pdf Об оценке коэффициентов в уравнении линейной регрессии, описывающем изменения уровня воды в русле горной реки Мзымта]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/c/c1/АНАЛИЗ_СИСТЕМЫУРАВНЕНИЙ_СЕН_.pdf Анализ системы уравнений Сен-Венана аналитическими и численными методами]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/ea/Нейросети_Титов.pdf Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети имеющей архитектуру многослойного персептрона]<br />
<br />
[http://ej.kubagro.ru/2010/08/pdf/22.pdf Методика расчета вертикальной составляющей коэффициента турбулентной диффузии]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/2/2d/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B8_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B0%D1%82%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%BC%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%8F%D0%BC%D0%B8.pdf Математическая модель динамики экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/ff/%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%83%D1%88%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%BB%D0%B5%D0%B3%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%BE%D1%82_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B9.pdf Оценка экономического ущерба, причиняемого воздушной среде выбросами легкой примеси от промышленных предприятий]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/Семенчин%2C_Кузякина_исправленный_вариант.pdf Методики аналитического восстановления мощности точечного источника примеси, диффундирующей в турбулентной атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/fc/Kuzyaki.pdf Фильтрация шумов при решении обратной задачи для точечного источника примеси]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/e2/Kuzyaki1.pdf Прогноз экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/99/Кузякина_Т_.pdf Автоматическое восстановление и прогноз мощности источника примеси, загрязняющей атмосферу]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/f1/Семенчин%2C_Кузякина%2C_Лоскутова_%28исправленный_вариант%29.pdf Обратные задачи о мощности точечного источника в математической модели рассеяния примеси в атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/b/b3/Тезисы.pdf Применение фильтра Калмана-Бьюси к мониторингу к мониторингу распространения загрязнений в атмосфере]<br />
<br><br />
[[Категория:База аналитических материалов / экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%90%D0%9D%D0%90%D0%9B%D0%98%D0%97_%D0%A1%D0%98%D0%A1%D0%A2%D0%95%D0%9C%D0%AB%D0%A3%D0%A0%D0%90%D0%92%D0%9D%D0%95%D0%9D%D0%98%D0%99_%D0%A1%D0%95%D0%9D-.pdf&diff=4674Файл:АНАЛИЗ СИСТЕМЫУРАВНЕНИЙ СЕН-.pdf2014-06-15T08:58:24Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%B1_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B5_%D0%BA%D0%BE%D1%8D%D1%84%D1%84%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2_%D0%B2_%D1%83%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B8_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4536Об оценке коэффициентов в уравнении линейной регрессии / экологические процессы2014-01-22T03:30:45Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>'''Об оценке коэффициентов в уравнении линейной регрессии, описывающем изменения уровня воды в русле горной реки Мзымта'''<br />
<br />
'''On the estimation of coefficients in the linear regression equation, which describes the changes in water level in the mainstream of the mountain river Mzymta'''<br />
<br />
<p style="text-align:right;"><br />
''Е.А. Семенчин, Н.Г. Титов <br />
</p><br />
<br />
<p style="text-align:right;"><br />
E.A. Semenchin, N.G. Titov<br />
</p><br />
<br />
<p style="text-align:right;"> <br />
Кубанский государственный университет''<br />
</p><br />
<br />
''Данная работа посвящена оценке (методами регрессионного анализа) коэффициентов в уравнении линейной регрессии (математической модели), описывающем изменения уровня воды в русле горной реки Мзымта. Построена математическая модель изменений уровня воды в данной реке. На основе статистического материала о характеристиках паводка, имевшем место в октябре 2003 года в районе гидрологического поста этой реки, полученная модель была подвергнута проверке на адекватность экспериментальными данными.''<br />
<br />
''This work is devoted to the evaluation (regression analysis) of the coefficients in the linear regression equation (mathematical model) that describes the changes in water level in the mainstream rock Mzymta. To construct a mathematical model of changes in water level in the river. On the basis of statistical data on the characteristics of the flood, which had a one hundred–ME in October 2003 in the hydrological position of the river, halftained model was subjected to a check on the adequacy of the experimental data.''<br />
<br />
Многие реки Краснодарского края относятся к рекам горного типа. Реки такого типа обладают определенными гидрологическими особенностями, существенно отличающими их от рек равнинного и горно–равнинного типов. Поэтому методики, описывающие изменения уровня воды в руслах рек рав-нинного и горно–равнинного типов, не применимы (как показывают вычислительные эксперименты) для описания изменения уровня воды в руслах рек горного типа. В данной работе предложена методика измерения колебаний уровня воды в русле реки Мзымта, относящейся к рекам этого типа. Точный прогноз повышения уровня воды позволит руководству ГУ «Краснодарский краевой центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды» (ГУ КЦГМС) заблаговременно предупреждать гражданское население о возможности возникновения паводковой ситуации на отдельных участках русла указанной реки.<br />
Цель работы – методами регрессионного анализа разработать методику прогноза изменений уровня воды в русле одной из рек горного типа – реке Мзымта (Краснодарский край). Для достижения поставленной цели были использованы статистиче-ские данные о метеоусловиях и уровне воды за июнь–август 2010 года, пре-доставленные ГУ КЦГМС. <br />
<br />
Пусть значения уровня воды в реке Мзымта на момент времени <math>t_{i}</math> совпадают со значениями функции <math><br />
y(t_{i})=f(x_{1}(t_{i-3}),x_{1}(t_{i-2}),x_{1}(t_{i-1}),x_{2}(t_{i})),t_{i-3}<t_{i-2}<t_{i-1}<t_{i},i=3,4,...,n, </math> (1)<br />
<br />
где <math>y(t_{i})</math> - прогнозируемый уровень воды в створе данной реки Мзымта в районе гидрологического поста, <math>x_{1}(t_{i-3}),x_{1}(t_{i-2}),x_{1}(t_{i-1})</math> - уровень воды в моменты <math>t_{i-3}, t_{i-2}, t_{i-1}</math> соответственно, <math>x_{2}(t_{i})</math> – количество осадков, выпавших на момент <math>t_{i}</math> в окрестности русла.<br />
<br />
Пусть функция (1) является линейной:<math><br />
y(t_i)=b_1+a_1x_1(t_{i-3})+a_2x_1(t_{i-2})+a_3x_1(t_{i-1})+a_4x_2(t_i)<br />
</math> (2) <br />
где, <math>a_{1},a_{2},a_{3},a_{4}</math> – некоторые постоянные. <br />
<br />
На основе статистических данных методами регрессионного анализа были вычислены значения коэффициентов и свободного члена в (2) (см. табл.1).<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
|+ Таблица 1. Значения коэффициентов и свободного члена в регрессионной модели (2)<br />
|b <br />
|–3,990373807<br />
|-<br />
| <math>a_{1}</math><br />
| 0,958433081<br />
|-<br />
| <math>a_{2}</math><br />
| 0,683938674<br />
|-<br />
| <math>a_{3}</math><br />
| –0,628201975<br />
|-<br />
| <math>a_{4}</math><br />
| –0,001390261<br />
|}<br />
<br />
Согласно данным, приведенным в таблице 1, функция (2) (регрессионная модель) имеет вид: <br />
<math><br />
y(t_i)= -3,990374+0,95843x_1(t_{i-3})+0,683939x_1(t_{i-2})-0,628201x_1(t_{i-1})-0,00139x_2(t_i)<br />
</math> (3)<br />
<br />
Точность оценки прогноза значений <math>y(t_i)</math> определяется числовыми значения-ми характеристик регрессионной модели (3), приведенными в таблице 2, <br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
|+Таблица 2. Характеристики регрессионной модели (2)<br />
| <math>R^2</math> || 0,993972<br />
|-<br />
| Нормированное значение <math>R^2</math>|| 0,993692<br />
|-<br />
| Стандартная ошибка σ|| 1,627712<br />
|-<br />
| Количество наблюдений n|| 91<br />
|-<br />
| F – критерий Фишера|| 3545,484<br />
|}<br />
<br />
коэффициента детерминации <br />
<br />
<br />
<math><br />
R^2=1-\frac{\sum_{i=1}^n (y_i-\tilde{y}_i)^2}{\sum_{i=1}^n (y_i-\bar{y}_i)^2}<br />
</math>,(4)<br />
<br />
и значением<br />
<br />
<math><br />
F+\frac{R^2}{1-R^2}\cdot\frac{n-k}{k-1}<br />
</math>,(5)<br />
<br />
где n – размер выборки (количество проведенных замеров), k – число коэффициентов модели (3),<math>y_i</math> – наблюдаемое значение y(t),<math>\tilde{y}_i</math> – значение y(t) вычисленное с помощью уравнения регрессии (3) в момент <math>t_i</math>, i=3, …, n, <math>\bar{y}_i</math> – среднее значение y(t), вычисленное на основе статистических данных. Если F превышает некоторое критическое значение <math>F_{cr}</math>, определяемое по таблице значений F–критерия Фишера при заданных n, k и заданной доверительной вероятности <math>\alpha</math>, а величина <math>R^2</math> близка к 1, то значение <math>y(t_i)</math>, вычисленное по формуле (3), с вероятностью, близкой к 1, совпадает с экспериментальными данными. Согласно статистическим данным и допущениям, указанным выше, <math>F_{cr}=1,4170883451</math>, <math>\alpha=0,95,n=91,k=4,R^2=0,996982,F=3545,48</math>. Т.к. <math>F>F_{cr}(3545,48 > 1,4170883451)</math>, т.е. F во много раз превышает <math>F_{cr}</math>, то с вероятностью 0,95 при стандартной ошибке σ= 1,627712 значения <math>y(t_i)</math> совпадают с реальными значениями <math>y(t_i)</math>, i=3, 4, …, n.<br />
<br />
На рисунке 1 приведены графики значений y(t), построенные на основе статистических данных и значений регрессионной модели (3). Из этих гра-фиков видно, что прогнозируемые с помощью (3) значения <math>y(t_i)</math> несущественно отличаются от статистических данных.<br />
<br />
[[Файл: График распределения.jpg|center]]<br />
<p style="text-align:center;">Рис 1 – Графики значений y(t), построенные на основе статистических данных регрессионной модели (3)</p><br />
<br />
<br />
----<br />
[[Категория:Математическая модель уровня воды в реке горного типа/ экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%8B_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4535Категория:Программные продукты / экологические процессы2014-01-21T14:55:42Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>Данный программный комплекс «Математическое моделирование экологических процессов» разработан для проведения численных экспериментов, а именно для:<br />
<br />
- прогноза возникновения паводковых ситуаций на горных реках, основанного на использовании регрессионной модели прогноза;<br />
<br />
- прогноза возникновения паводковых ситуаций на горных реках, основанного на использовании нейросетевых технологий прогноза;<br />
<br />
- оперативного контроля за загрязнением приземного слоя атмосферы от поверхностного источника (на практике – осуществлять контроль за загрязнением атмосферного воздуха в приземном слое в окрестности автотрассы).<br />
<br />
[http://statlab.kubsu.ru/sites/project_ecolog/indexx.php Программный комплекс для проведения научных исследований в области математического моделирования экологических процессов]<br />
[[Категория:Матемaтическое моделирование экологических процессов]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%8B_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4534Категория:Программные продукты / экологические процессы2014-01-21T14:50:49Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>[http://statlab.kubsu.ru/sites/project_ecolog/indexx.php Программный комплекс для проведения научных исследований в области математического моделирования экологических процессов]<br />
[[Категория:Матемaтическое моделирование экологических процессов]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%8B_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4533Категория:Программные продукты / экологические процессы2014-01-21T14:50:14Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>[http://http://statlab.kubsu.ru/sites/project_ecolog/indexx.php Программный комплекс для проведения научных исследований в области математического моделирования экологических процессов]<br />
[[Категория:Матемaтическое моделирование экологических процессов]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%93%D0%BB%D0%BE%D1%81%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B9_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4341Категория:Глосарий / экологические процессы2013-11-29T09:30:24Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>Глосса́рий (лат. glossarium — «собрание глосс») — словарь узкоспециализированных терминов в области [[математическое моделирование | математического моделирования]] экологических процессов с толкованием.<br />
<br />
[[Категория:Теоретическая база / экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9F%D0%BE%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B5_%D0%BE_%D0%BA%D0%BE%D1%80%D1%80%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BD%D0%BE_%D0%B8_%D0%BD%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D1%80%D1%80%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BD%D0%BE_%D0%BF%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0%D1%85_/%D0%93%D0%BB%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B9&diff=4340Понятие о корректно и некорректно поставленных задачах /Глоссарий2013-11-29T09:25:44Z<p>Titovn: Новая страница: « Категория:Глосарий / экологические процессы»</p>
<hr />
<div><br />
<br />
[[Категория:Глосарий / экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%A1%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8%D0%B7_%D1%81%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9_%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4339Категория:Сведения из смежных областей знаний / экологические процессы2013-11-29T08:51:32Z<p>Titovn: Полностью удалено содержимое страницы</p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BCa%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%BE%D0%B2&diff=4338Категория:Матемaтическое моделирование экологических процессов2013-11-29T08:51:12Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>'''Математическое моделирование экологических процессов''' – портал, представляющий пользователям знания в рамках математических моделей рассеяния примеси в атмосфере и прогноза уровня воды в реках горного типа, применяемые для решения задач обучения, консультирования и управления процессами решения профессиональных задач. <br />
<br />
Основу ресурса составили тематические статьи в виде авторского аналитического материала, позволяющие решать задачи, возникающие в рамках математических моделей экологических процессов.<br />
<br />
[[Файл:Схема ресурса_1.png]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%A1%D1%85%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D0%B0_1.png&diff=4337Файл:Схема ресурса 1.png2013-11-29T08:50:58Z<p>Titovn: Новая схема ресурса</p>
<hr />
<div>Новая схема ресурса</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%A1%D1%85%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D0%B0.png&diff=4336Файл:Схема ресурса.png2013-11-29T08:46:51Z<p>Titovn: Titovn загружена новая версия «Файл:Схема ресурса.png»: Возврат к версии от 08:45, 29 ноября 2013</p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%A1%D1%85%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D0%B0.png&diff=4335Файл:Схема ресурса.png2013-11-29T08:46:14Z<p>Titovn: Titovn загружена новая версия «Файл:Схема ресурса.png»: Возврат к версии от 08:44, 29 ноября 2013</p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%A1%D1%85%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D0%B0.png&diff=4334Файл:Схема ресурса.png2013-11-29T08:45:48Z<p>Titovn: Titovn загружена новая версия «Файл:Схема ресурса.png»</p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%A1%D1%85%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D0%B0.png&diff=4333Файл:Схема ресурса.png2013-11-29T08:44:40Z<p>Titovn: Titovn загружена новая версия «Файл:Схема ресурса.png»</p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D1%8F_%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%B2_%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%B5_%D0%9C%D0%B7%D1%8B%D0%BC%D1%82%D0%B0_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8_/%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4331Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети /экологические процессы2013-11-29T08:35:06Z<p>Titovn: Titovn переименовал страницу Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейрон-ной сети /экологические процессы в [[Прогнозирова…</p>
<hr />
<div>'''Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети имеющей архитектуру многослойного персептрона'''<br />
<br />
'''Prediction of water level in the river Mzimta based neural network architecture having a multilayer perceptron'''<br />
<br />
<p style="text-align:right;"><br />
''Е.А. Семенчин, Н.Г. Титов <br />
</p><br />
<br />
<p style="text-align:right;"><br />
E.A. Semenchin, N.G. Titov<br />
</p><br />
<br />
<p style="text-align:right;"> <br />
Кубанский государственный университет''<br />
</p><br />
<br />
''Данная работа посвящена описанию предлагаемой авторами статьи методики прогноза уровня воды в реке Мзымта (Краснодарский край), которая основана на использовании нейронной сети с архитектурой многослойного персептрона. ''<br />
<br />
''This work is devoted to a description of the proposed by the authors of Me-procedure was forecast water levels in the river Mzymta (Krasnodar region), which is based on neural network architecture with multi-layered perceptron.''<br />
<br />
На территории Краснодарского края находится много рек, которые следует отнести к рекам горного типа. В основном эти реки протекают в горных районах Сочи - Туапсе. Рекам такого типа свойственны высокая скорость течения и резкое изменение уровня воды в русле за счет обильных осадков, ледникового и снегового питания, что не так характерно для рек равнинного и горно-равнинного типов. Как показывают вычислительные эксперименты, методики, описывающие изменения уровня воды в руслах рек равнинного и горно-равнинного типов, не применимы для описания изменения уровня воды в руслах рек горного типа. <br />
Цель работы – разработать нейронную сеть с архитектурой многослойного персептрона для прогноза уровня воды в руслах горных рек, обучить ее с помощью метода обратного распространения, основной идеей которого является распространение сигналов ошибки от выходов сети к её входам, в на-правлении, обратном прямому распространению сигналов в обычном режиме работы.<br />
<br />
Для достижения поставленной цели были использованы статистические данные о метеоусловиях на гидрологическом посту, расположенном на реке Мзымта, уровне воды в реке за июнь - август 2010 года, предоставленные Краснодарским центром гидрометеорологии и мониторинга окружаю-щей среды, пакет прикладных программ STATISTICA 6.1. <br />
<br />
Предположим, что значения уровня воды в реке Мзымта в момент времени ti совпадают со значением функции<br />
<math>y(t_i)=f(x_1(t_{i-3}),x_1(t_{i-2}),x_1(t_{i-1}),x_2(t_i)),t_{i-3}>t_{i-2}>t_{i-1}>t_i, t_i\epsilon[o,t],i=3,4,...,n,</math> (1)<br />
<br />
где <math>y(t_i)</math> – прогнозируемый уровень воды в створе данной реки в районе гидрологического поста, <math>x_1(t_{i-3}), x_1(t_{i-2}), x-1(t_{i-1})</math> - уровень воды в моменты <math>t_{i-3}, t_{i-2}, t_{i-1}</math> соответственно, <math>x_2(t_i)</math> - количество осадков, выпавших на момент <math>t_i</math> в окрестности русла. <br />
<br />
Архитектура построенной нейронной сети для прогноза паводков в русле указанной реки определяется как многослойный персептрон. Данная архитектура представлена в виде упрощенной схемы (см. рис. 1). В каждый нейрон подаются входные значения xi с некоторой поправкой в виде слагаемого <math>w_i</math>, затем эта сумма пропускается через передаточную функцию <math>f(x)</math>, значение которой подается на выход. Общая схема работы представлена на рис. 1, где <math>x_1, x_2, x_3</math> –входные значения, поступающие в нейрон, тогда <math>w_1, w_2, w_3</math> – синапсы трех входных дендритов соответственно, которые преобразуются передаточной функцией: <math>f(x) = f(w_1(x_1) + w_2(x_2) + w_3(x_3)).</math><br />
<br />
[[Файл:Рисунок 1 нейросети.jpg|center]]<br />
<p style="text-align:center;">Рисунок 1 – Общая схема работы</p><br />
<br />
Для обучения данной нейронной сети были использованы данные об уровне воды и количества осадков в реке Мзымта за июнь-август 2010 года. Статистические характеристики построенной нейронной сети приведены в таблице 1.<br />
<br />
[[Файл:Таблица 1 нейросети.jpg|center]]<br />
<br />
Как видно из таблицы 1 отношение стандартного отклонения ошибки к стандартному отклонению данных меньше 0,1, что указывает на достаточно высокую точность прогноза [1]. Отношение стандартных отклонений на обучающем подмножестве (производительность обучения данной сети) равно 0,0624355221762253, ошибка обучения, т.е. ошибка сети, полученная для обучающего подмножества, составила 0,0179139252837398. Построим гистограмму частоты остатков для нашей модели. Предположение о хорошей корреляции данных подтверждаются коэффициентом корреляции Пирсона, который близок к единице. Также имеет смысл рассмотреть поверхность отклика (см. рисунок 2), которая показывает влияние изменения двух входных (независимых) переменных на прогноз выходной переменной.<br />
<br />
[[Файл:Рисунок 2 нейросети.jpg|center]]<br />
<p style="text-align:center;">Рисунок 2 - Поверхность отклика. Влияние двух независимых переменных на прогнозируемую переменную</p><br />
<br />
Для анализа остатков рассмотрим гистограмму частоты остатков представленную на рисунке 3.<br />
<br />
[[Файл:Рисунок 3 нейросети.jpg|center]]<br />
<p style="text-align:center;">Рисунок 3 - Гистограмма чистоты остатков</p><br />
<br />
Как видно из рисунка 3 гистограммы частоты остатков вертикально симметрична, что подтверждает гипотезу о нормальном распределении остатков [2]. Рассмотрим диаграмму рассеяния предсказанных значений представленную на рисунке 4.<br />
<br />
[[Файл:Рисунок 4 нейросети.jpg|center]]<br />
<p style="text-align:center;">Рисунок 4 - Диаграмма рассеяния предсказанных значений</p><br />
<br />
Как видно на рисунке 4, точки данной диаграммы располагаются на незначительном расстоянии от прямой <math>y=x</math>. Полученный результат указывает на адекватность модели экспериментальным данным [3].<br />
<br />
''Список литературы''<br />
# Статистическое моделирование и прогнозирование под. ред. Гранборга. Москва: Финансы и статистика, 2000, – 383 с.<br />
# Ивченко, Г.И., Медведев, Ю.И. Математическая статистика: учеб. пособие для втузов. М.: Высш. шк.. 1984. – 248 с.<br />
# Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир. 1975. ─375 с.<br />
# Рябушкин Т.В. Общая теория статистики: учебник / Т.В. Рябушкин, М.Р. Ефимова, Н.И. Яковлева. М.: Финансы и статистика. 1981. – 346с.<br />
# Гусаров В.М. Теория статистики, М.: ЮНИТИ. 2001. – 247 с. <br />
# Тюрин Ю.Н. Теория вероятностей и статистика / Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., Высоцкий И.Р., Ященко И.В. М.: МЦНМО. 2008. – 256с.<br />
<br />
----<br />
[[Категория:Математическая модель уровня воды в реке горного типа/ экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D1%8F_%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%B2_%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%B5_%D0%9C%D0%B7%D1%8B%D0%BC%D1%82%D0%B0_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD-%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8_/%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4332Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейрон-ной сети /экологические процессы2013-11-29T08:35:06Z<p>Titovn: Titovn переименовал страницу Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейрон-ной сети /экологические процессы в [[Прогнозирова…</p>
<hr />
<div>#перенаправление [[Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети /экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D1%8F_%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%B2_%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%B5_%D0%9C%D0%B7%D1%8B%D0%BC%D1%82%D0%B0_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8_/%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4329Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети /экологические процессы2013-11-29T08:34:42Z<p>Titovn: Titovn переименовал страницу Нейросети Титов /экологические процессы в [[Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейрон-ной с…</p>
<hr />
<div>'''Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети имеющей архитектуру многослойного персептрона'''<br />
<br />
'''Prediction of water level in the river Mzimta based neural network architecture having a multilayer perceptron'''<br />
<br />
<p style="text-align:right;"><br />
''Е.А. Семенчин, Н.Г. Титов <br />
</p><br />
<br />
<p style="text-align:right;"><br />
E.A. Semenchin, N.G. Titov<br />
</p><br />
<br />
<p style="text-align:right;"> <br />
Кубанский государственный университет''<br />
</p><br />
<br />
''Данная работа посвящена описанию предлагаемой авторами статьи методики прогноза уровня воды в реке Мзымта (Краснодарский край), которая основана на использовании нейронной сети с архитектурой многослойного персептрона. ''<br />
<br />
''This work is devoted to a description of the proposed by the authors of Me-procedure was forecast water levels in the river Mzymta (Krasnodar region), which is based on neural network architecture with multi-layered perceptron.''<br />
<br />
На территории Краснодарского края находится много рек, которые следует отнести к рекам горного типа. В основном эти реки протекают в горных районах Сочи - Туапсе. Рекам такого типа свойственны высокая скорость течения и резкое изменение уровня воды в русле за счет обильных осадков, ледникового и снегового питания, что не так характерно для рек равнинного и горно-равнинного типов. Как показывают вычислительные эксперименты, методики, описывающие изменения уровня воды в руслах рек равнинного и горно-равнинного типов, не применимы для описания изменения уровня воды в руслах рек горного типа. <br />
Цель работы – разработать нейронную сеть с архитектурой многослойного персептрона для прогноза уровня воды в руслах горных рек, обучить ее с помощью метода обратного распространения, основной идеей которого является распространение сигналов ошибки от выходов сети к её входам, в на-правлении, обратном прямому распространению сигналов в обычном режиме работы.<br />
<br />
Для достижения поставленной цели были использованы статистические данные о метеоусловиях на гидрологическом посту, расположенном на реке Мзымта, уровне воды в реке за июнь - август 2010 года, предоставленные Краснодарским центром гидрометеорологии и мониторинга окружаю-щей среды, пакет прикладных программ STATISTICA 6.1. <br />
<br />
Предположим, что значения уровня воды в реке Мзымта в момент времени ti совпадают со значением функции<br />
<math>y(t_i)=f(x_1(t_{i-3}),x_1(t_{i-2}),x_1(t_{i-1}),x_2(t_i)),t_{i-3}>t_{i-2}>t_{i-1}>t_i, t_i\epsilon[o,t],i=3,4,...,n,</math> (1)<br />
<br />
где <math>y(t_i)</math> – прогнозируемый уровень воды в створе данной реки в районе гидрологического поста, <math>x_1(t_{i-3}), x_1(t_{i-2}), x-1(t_{i-1})</math> - уровень воды в моменты <math>t_{i-3}, t_{i-2}, t_{i-1}</math> соответственно, <math>x_2(t_i)</math> - количество осадков, выпавших на момент <math>t_i</math> в окрестности русла. <br />
<br />
Архитектура построенной нейронной сети для прогноза паводков в русле указанной реки определяется как многослойный персептрон. Данная архитектура представлена в виде упрощенной схемы (см. рис. 1). В каждый нейрон подаются входные значения xi с некоторой поправкой в виде слагаемого <math>w_i</math>, затем эта сумма пропускается через передаточную функцию <math>f(x)</math>, значение которой подается на выход. Общая схема работы представлена на рис. 1, где <math>x_1, x_2, x_3</math> –входные значения, поступающие в нейрон, тогда <math>w_1, w_2, w_3</math> – синапсы трех входных дендритов соответственно, которые преобразуются передаточной функцией: <math>f(x) = f(w_1(x_1) + w_2(x_2) + w_3(x_3)).</math><br />
<br />
[[Файл:Рисунок 1 нейросети.jpg|center]]<br />
<p style="text-align:center;">Рисунок 1 – Общая схема работы</p><br />
<br />
Для обучения данной нейронной сети были использованы данные об уровне воды и количества осадков в реке Мзымта за июнь-август 2010 года. Статистические характеристики построенной нейронной сети приведены в таблице 1.<br />
<br />
[[Файл:Таблица 1 нейросети.jpg|center]]<br />
<br />
Как видно из таблицы 1 отношение стандартного отклонения ошибки к стандартному отклонению данных меньше 0,1, что указывает на достаточно высокую точность прогноза [1]. Отношение стандартных отклонений на обучающем подмножестве (производительность обучения данной сети) равно 0,0624355221762253, ошибка обучения, т.е. ошибка сети, полученная для обучающего подмножества, составила 0,0179139252837398. Построим гистограмму частоты остатков для нашей модели. Предположение о хорошей корреляции данных подтверждаются коэффициентом корреляции Пирсона, который близок к единице. Также имеет смысл рассмотреть поверхность отклика (см. рисунок 2), которая показывает влияние изменения двух входных (независимых) переменных на прогноз выходной переменной.<br />
<br />
[[Файл:Рисунок 2 нейросети.jpg|center]]<br />
<p style="text-align:center;">Рисунок 2 - Поверхность отклика. Влияние двух независимых переменных на прогнозируемую переменную</p><br />
<br />
Для анализа остатков рассмотрим гистограмму частоты остатков представленную на рисунке 3.<br />
<br />
[[Файл:Рисунок 3 нейросети.jpg|center]]<br />
<p style="text-align:center;">Рисунок 3 - Гистограмма чистоты остатков</p><br />
<br />
Как видно из рисунка 3 гистограммы частоты остатков вертикально симметрична, что подтверждает гипотезу о нормальном распределении остатков [2]. Рассмотрим диаграмму рассеяния предсказанных значений представленную на рисунке 4.<br />
<br />
[[Файл:Рисунок 4 нейросети.jpg|center]]<br />
<p style="text-align:center;">Рисунок 4 - Диаграмма рассеяния предсказанных значений</p><br />
<br />
Как видно на рисунке 4, точки данной диаграммы располагаются на незначительном расстоянии от прямой <math>y=x</math>. Полученный результат указывает на адекватность модели экспериментальным данным [3].<br />
<br />
''Список литературы''<br />
# Статистическое моделирование и прогнозирование под. ред. Гранборга. Москва: Финансы и статистика, 2000, – 383 с.<br />
# Ивченко, Г.И., Медведев, Ю.И. Математическая статистика: учеб. пособие для втузов. М.: Высш. шк.. 1984. – 248 с.<br />
# Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир. 1975. ─375 с.<br />
# Рябушкин Т.В. Общая теория статистики: учебник / Т.В. Рябушкин, М.Р. Ефимова, Н.И. Яковлева. М.: Финансы и статистика. 1981. – 346с.<br />
# Гусаров В.М. Теория статистики, М.: ЮНИТИ. 2001. – 247 с. <br />
# Тюрин Ю.Н. Теория вероятностей и статистика / Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., Высоцкий И.Р., Ященко И.В. М.: МЦНМО. 2008. – 256с.<br />
<br />
----<br />
[[Категория:Математическая модель уровня воды в реке горного типа/ экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8_%D0%A2%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%B2_/%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4330Нейросети Титов /экологические процессы2013-11-29T08:34:42Z<p>Titovn: Titovn переименовал страницу Нейросети Титов /экологические процессы в [[Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейрон-ной с…</p>
<hr />
<div>#перенаправление [[Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейрон-ной сети /экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D1%8F_%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%B2_%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%B5_%D0%9C%D0%B7%D1%8B%D0%BC%D1%82%D0%B0_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8_/%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4328Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети /экологические процессы2013-11-29T08:33:22Z<p>Titovn: Новая страница: «'''Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети имеющей архитектур…»</p>
<hr />
<div>'''Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети имеющей архитектуру многослойного персептрона'''<br />
<br />
'''Prediction of water level in the river Mzimta based neural network architecture having a multilayer perceptron'''<br />
<br />
<p style="text-align:right;"><br />
''Е.А. Семенчин, Н.Г. Титов <br />
</p><br />
<br />
<p style="text-align:right;"><br />
E.A. Semenchin, N.G. Titov<br />
</p><br />
<br />
<p style="text-align:right;"> <br />
Кубанский государственный университет''<br />
</p><br />
<br />
''Данная работа посвящена описанию предлагаемой авторами статьи методики прогноза уровня воды в реке Мзымта (Краснодарский край), которая основана на использовании нейронной сети с архитектурой многослойного персептрона. ''<br />
<br />
''This work is devoted to a description of the proposed by the authors of Me-procedure was forecast water levels in the river Mzymta (Krasnodar region), which is based on neural network architecture with multi-layered perceptron.''<br />
<br />
На территории Краснодарского края находится много рек, которые следует отнести к рекам горного типа. В основном эти реки протекают в горных районах Сочи - Туапсе. Рекам такого типа свойственны высокая скорость течения и резкое изменение уровня воды в русле за счет обильных осадков, ледникового и снегового питания, что не так характерно для рек равнинного и горно-равнинного типов. Как показывают вычислительные эксперименты, методики, описывающие изменения уровня воды в руслах рек равнинного и горно-равнинного типов, не применимы для описания изменения уровня воды в руслах рек горного типа. <br />
Цель работы – разработать нейронную сеть с архитектурой многослойного персептрона для прогноза уровня воды в руслах горных рек, обучить ее с помощью метода обратного распространения, основной идеей которого является распространение сигналов ошибки от выходов сети к её входам, в на-правлении, обратном прямому распространению сигналов в обычном режиме работы.<br />
<br />
Для достижения поставленной цели были использованы статистические данные о метеоусловиях на гидрологическом посту, расположенном на реке Мзымта, уровне воды в реке за июнь - август 2010 года, предоставленные Краснодарским центром гидрометеорологии и мониторинга окружаю-щей среды, пакет прикладных программ STATISTICA 6.1. <br />
<br />
Предположим, что значения уровня воды в реке Мзымта в момент времени ti совпадают со значением функции<br />
<math>y(t_i)=f(x_1(t_{i-3}),x_1(t_{i-2}),x_1(t_{i-1}),x_2(t_i)),t_{i-3}>t_{i-2}>t_{i-1}>t_i, t_i\epsilon[o,t],i=3,4,...,n,</math> (1)<br />
<br />
где <math>y(t_i)</math> – прогнозируемый уровень воды в створе данной реки в районе гидрологического поста, <math>x_1(t_{i-3}), x_1(t_{i-2}), x-1(t_{i-1})</math> - уровень воды в моменты <math>t_{i-3}, t_{i-2}, t_{i-1}</math> соответственно, <math>x_2(t_i)</math> - количество осадков, выпавших на момент <math>t_i</math> в окрестности русла. <br />
<br />
Архитектура построенной нейронной сети для прогноза паводков в русле указанной реки определяется как многослойный персептрон. Данная архитектура представлена в виде упрощенной схемы (см. рис. 1). В каждый нейрон подаются входные значения xi с некоторой поправкой в виде слагаемого <math>w_i</math>, затем эта сумма пропускается через передаточную функцию <math>f(x)</math>, значение которой подается на выход. Общая схема работы представлена на рис. 1, где <math>x_1, x_2, x_3</math> –входные значения, поступающие в нейрон, тогда <math>w_1, w_2, w_3</math> – синапсы трех входных дендритов соответственно, которые преобразуются передаточной функцией: <math>f(x) = f(w_1(x_1) + w_2(x_2) + w_3(x_3)).</math><br />
<br />
[[Файл:Рисунок 1 нейросети.jpg|center]]<br />
<p style="text-align:center;">Рисунок 1 – Общая схема работы</p><br />
<br />
Для обучения данной нейронной сети были использованы данные об уровне воды и количества осадков в реке Мзымта за июнь-август 2010 года. Статистические характеристики построенной нейронной сети приведены в таблице 1.<br />
<br />
[[Файл:Таблица 1 нейросети.jpg|center]]<br />
<br />
Как видно из таблицы 1 отношение стандартного отклонения ошибки к стандартному отклонению данных меньше 0,1, что указывает на достаточно высокую точность прогноза [1]. Отношение стандартных отклонений на обучающем подмножестве (производительность обучения данной сети) равно 0,0624355221762253, ошибка обучения, т.е. ошибка сети, полученная для обучающего подмножества, составила 0,0179139252837398. Построим гистограмму частоты остатков для нашей модели. Предположение о хорошей корреляции данных подтверждаются коэффициентом корреляции Пирсона, который близок к единице. Также имеет смысл рассмотреть поверхность отклика (см. рисунок 2), которая показывает влияние изменения двух входных (независимых) переменных на прогноз выходной переменной.<br />
<br />
[[Файл:Рисунок 2 нейросети.jpg|center]]<br />
<p style="text-align:center;">Рисунок 2 - Поверхность отклика. Влияние двух независимых переменных на прогнозируемую переменную</p><br />
<br />
Для анализа остатков рассмотрим гистограмму частоты остатков представленную на рисунке 3.<br />
<br />
[[Файл:Рисунок 3 нейросети.jpg|center]]<br />
<p style="text-align:center;">Рисунок 3 - Гистограмма чистоты остатков</p><br />
<br />
Как видно из рисунка 3 гистограммы частоты остатков вертикально симметрична, что подтверждает гипотезу о нормальном распределении остатков [2]. Рассмотрим диаграмму рассеяния предсказанных значений представленную на рисунке 4.<br />
<br />
[[Файл:Рисунок 4 нейросети.jpg|center]]<br />
<p style="text-align:center;">Рисунок 4 - Диаграмма рассеяния предсказанных значений</p><br />
<br />
Как видно на рисунке 4, точки данной диаграммы располагаются на незначительном расстоянии от прямой <math>y=x</math>. Полученный результат указывает на адекватность модели экспериментальным данным [3].<br />
<br />
''Список литературы''<br />
# Статистическое моделирование и прогнозирование под. ред. Гранборга. Москва: Финансы и статистика, 2000, – 383 с.<br />
# Ивченко, Г.И., Медведев, Ю.И. Математическая статистика: учеб. пособие для втузов. М.: Высш. шк.. 1984. – 248 с.<br />
# Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир. 1975. ─375 с.<br />
# Рябушкин Т.В. Общая теория статистики: учебник / Т.В. Рябушкин, М.Р. Ефимова, Н.И. Яковлева. М.: Финансы и статистика. 1981. – 346с.<br />
# Гусаров В.М. Теория статистики, М.: ЮНИТИ. 2001. – 247 с. <br />
# Тюрин Ю.Н. Теория вероятностей и статистика / Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., Высоцкий И.Р., Ященко И.В. М.: МЦНМО. 2008. – 256с.<br />
<br />
----<br />
[[Категория:Математическая модель уровня воды в реке горного типа/ экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%A0%D0%B8%D1%81%D1%83%D0%BD%D0%BE%D0%BA_4_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8.jpg&diff=4327Файл:Рисунок 4 нейросети.jpg2013-11-29T08:27:00Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%A0%D0%B8%D1%81%D1%83%D0%BD%D0%BE%D0%BA_3_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8.jpg&diff=4326Файл:Рисунок 3 нейросети.jpg2013-11-29T08:26:44Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%A0%D0%B8%D1%81%D1%83%D0%BD%D0%BE%D0%BA_2_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8.jpg&diff=4325Файл:Рисунок 2 нейросети.jpg2013-11-29T08:21:45Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%A2%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%B0_1_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8.jpg&diff=4324Файл:Таблица 1 нейросети.jpg2013-11-29T08:19:17Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%A0%D0%B8%D1%81%D1%83%D0%BD%D0%BE%D0%BA_1_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8.jpg&diff=4323Файл:Рисунок 1 нейросети.jpg2013-11-29T08:14:53Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4322Категория:Статьи / экологические процессы2013-11-29T07:49:24Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>''В данной подкатегории располагаются тематические статьи в виде авторского аналитического материала, позволяющие решать задачи, возникающие в рамках математических моделей экологических процессов.''<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/d/d6/Регрессия.pdf Об оценке коэффициентов в уравнении линейной регрессии, описывающем изменения уровня воды в русле горной реки Мзымта]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/ea/Нейросети_Титов.pdf Прогнозирование уровня воды в реке Мзымта на основе нейронной сети имеющей архитектуру многослойного персептрона]<br />
<br />
[http://ej.kubagro.ru/2010/08/pdf/22.pdf Методика расчета вертикальной составляющей коэффициента турбулентной диффузии]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/2/2d/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B8_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B0%D1%82%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%BC%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%8F%D0%BC%D0%B8.pdf Математическая модель динамики экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/ff/%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%2C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%83%D1%88%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%BB%D0%B5%D0%B3%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%BE%D1%82_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B9.pdf Оценка экономического ущерба, причиняемого воздушной среде выбросами легкой примеси от промышленных предприятий]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/a/a0/Семенчин%2C_Кузякина_исправленный_вариант.pdf Методики аналитического восстановления мощности точечного источника примеси, диффундирующей в турбулентной атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/fc/Kuzyaki.pdf Фильтрация шумов при решении обратной задачи для точечного источника примеси]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/e/e2/Kuzyaki1.pdf Прогноз экономического ущерба, причиняемого окружающей среде атмосферными примесями]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/9/99/Кузякина_Т_.pdf Автоматическое восстановление и прогноз мощности источника примеси, загрязняющей атмосферу]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/f/f1/Семенчин%2C_Кузякина%2C_Лоскутова_%28исправленный_вариант%29.pdf Обратные задачи о мощности точечного источника в математической модели рассеяния примеси в атмосфере]<br />
<br />
[http://wiki.kubsu.ru/images/b/b3/Тезисы.pdf Применение фильтра Калмана-Бьюси к мониторингу к мониторингу распространения загрязнений в атмосфере]<br />
<br><br />
[[Категория:База аналитических материалов / экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%A0%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F.pdf&diff=4321Файл:Регрессия.pdf2013-11-29T07:46:16Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%B1_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B5_%D0%BA%D0%BE%D1%8D%D1%84%D1%84%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2_%D0%B2_%D1%83%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B8_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4320Об оценке коэффициентов в уравнении линейной регрессии / экологические процессы2013-11-29T07:40:06Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>'''Об оценке коэффициентов в уравнении линейной регрессии, описывающем изменения уровня воды в русле горной реки Мзымта'''<br />
<br />
'''On the estimation of coefficients in the linear regression equation, which describes the changes in water level in the mainstream of the mountain river Mzymta'''<br />
<br />
<p style="text-align:right;"><br />
''Е.А. Семенчин, Н.Г. Титов <br />
</p><br />
<br />
<p style="text-align:right;"><br />
E.A. Semenchin, N.G. Titov<br />
</p><br />
<br />
<p style="text-align:right;"> <br />
Кубанский государственный университет''<br />
</p><br />
<br />
''Данная работа посвящена оценке (методами регрессионного анализа) коэффициентов в уравнении линейной регрессии (математической модели), описывающем изменения уровня воды в русле горной реки Мзымта. Построена математическая модель изменений уровня воды в данной реке. На основе статистического материала о характеристиках паводка, имевшем место в октябре 2003 года в районе гидрологического поста этой реки, полученная модель была подвергнута проверке на адекватность экспериментальными данными.''<br />
<br />
''This work is devoted to the evaluation (regression analysis) of the coefficients in the linear regression equation (mathematical model) that describes the changes in water level in the mainstream rock Mzymta. To construct a mathematical model of changes in water level in the river. On the basis of statistical data on the characteristics of the flood, which had a one hundred–ME in October 2003 in the hydrological position of the river, halftained model was subjected to a check on the adequacy of the experimental data.''<br />
<br />
Многие реки Краснодарского края относятся к рекам горного типа. Реки такого типа обладают определенными гидрологическими особенностями, существенно отличающими их от рек равнинного и горно–равнинного типов. Поэтому методики, описывающие изменения уровня воды в руслах рек рав-нинного и горно–равнинного типов, не применимы (как показывают вычислительные эксперименты) для описания изменения уровня воды в руслах рек горного типа. В данной работе предложена методика измерения колебаний уровня воды в русле реки Мзымта, относящейся к рекам этого типа. Точный прогноз повышения уровня воды позволит руководству ГУ «Краснодарский краевой центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды» (ГУ КЦГМС) заблаговременно предупреждать гражданское население о возможности возникновения паводковой ситуации на отдельных участках русла указанной реки.<br />
Цель работы – методами регрессионного анализа разработать методику прогноза изменений уровня воды в русле одной из рек горного типа – реке Мзымта (Краснодарский край). Для достижения поставленной цели были использованы статистиче-ские данные о метеоусловиях и уровне воды за июнь–август 2010 года, пре-доставленные ГУ КЦГМС. <br />
<br />
Пусть значения уровня воды в реке Мзымта на момент времени <math>t_{i}</math> совпадают со значениями функции <math><br />
y(t_{i})=f(x_{1}(t_{i-3}),x_{1}(t_{i-2}),x_{1}(t_{i-1}),x_{2}(t_{i})),t_{i-3}<t_{i-2}<t_{i-1}<t_{i},i=3,4,...,n, </math> (1)<br />
<br />
где <math>y(t_{i})</math> - прогнозируемый уровень воды в створе данной реки Мзымта в районе гидрологического поста, <math>x_{1}(t_{i-3}),x_{1}(t_{i-2}),x_{1}(t_{i-1})</math> - уровень воды в моменты <math>t_{i-3}, t_{i-2}, t_{i-1}</math> соответственно, <math>x_{2}(t_{i})</math> – количество осадков, выпавших на момент <math>t_{i}</math> в окрестности русла.<br />
<br />
Пусть функция (1) является линейной:<math><br />
y(t_i)=b_1+a_1x_1(t_{i-3})+a_2x_1(t_{i-2})+a_3x_1(t_{i-1})+a_4x_2(t_i)<br />
</math> (2) <br />
где, <math>a_{1},a_{2},a_{3},a_{4}</math> – некоторые постоянные. <br />
<br />
На основе статистических данных методами регрессионного анализа были вычислены значения коэффициентов и свободного члена в (2) (см. табл.1).<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
|+ Таблица 1. Значения коэффициентов и свободного члена в регрессионной модели (2)<br />
|b <br />
|–3,990373807<br />
|-<br />
| <math>a_{1}</math><br />
| 0,958433081<br />
|-<br />
| <math>a_{2}</math><br />
| 0,683938674<br />
|-<br />
| <math>a_{3}</math><br />
| –0,628201975<br />
|-<br />
| <math>a_{4}</math><br />
| –0,001390261<br />
|}<br />
<br />
Согласно данным, приведенным в таблице 1, функция (2) (регрессионная модель) имеет вид: <br />
<math><br />
y(t_i)= -3,990374+0,95843x_1(t_{i-3})+0,683939x_1(t_{i-2})-0,628201x_1(t_{i-1})-0,00139x_2(t_i)<br />
</math> (3)<br />
<br />
Точность оценки прогноза значений <math>y(t_i)</math> определяется числовыми значения-ми характеристик регрессионной модели (3), приведенными в таблице 2, <br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
|+Таблица 2. Характеристики регрессионной модели (2)<br />
| <math>R^2</math> || 0,993972<br />
|-<br />
| Нормированное значение <math>R^2</math>|| 0,993692<br />
|-<br />
| Стандартная ошибка σ|| 1,627712<br />
|-<br />
| Количество наблюдений n|| 91<br />
|-<br />
| F – критерий Фишера|| 3545,484<br />
|}<br />
<br />
коэффициента детерминации <br />
<br />
<br />
<math><br />
R^2=1-\frac{\sum_{i=1}^n (y_i-\tilde{y}_i)^2}{\sum_{i=1}^n (y_i-\bar{y}_i)^2}<br />
</math>,(4)<br />
<br />
и значением<br />
<br />
<math><br />
F+\frac{R^2}{1-R^2}\cdot\frac{n-k}{k-1}<br />
</math>,(5)<br />
<br />
где n – размер выборки (количество проведенных замеров), k – число коэффициентов модели (3),<math>y_i</math> – наблюдаемое значение y(t),<math>\tilde{y}_i</math> – значение y(t) вычисленное с помощью уравнения регрессии (3) в момент <math>t_i</math>, i=3, …, n, <math>\bar{y}_i</math> – среднее значение y(t), вычисленное на основе статистических данных. Если F превышает некоторое критическое значение <math>F_{cr}</math>, определяемое по таблице значений F–критерия Фишера при заданных n, k и заданной доверительной вероятности <math>\alpha</math>, а величина <math>R^2</math> близка к 1, то значение <math>y(t_i)</math>, вычисленное по формуле (3), с вероятностью, близкой к 1, совпадает с экспериментальными данными. Согласно статистическим данным и допущениям, указанным выше, <math>F_{cr}=1,4170883451</math>, <math>\alpha=0,95,n=91,k=4,R^2=0,996982,F=3545,48</math>. Т.к. <math>F>F_{cr}(3545,48 > 1,4170883451)</math>, т.е. F во много раз превышает <math>F_{cr}</math>, то с вероятностью 0,95 при стандартной ошибке σ= 1,627712 значения <math>y(t_i)</math> совпадают с реальными значениями <math>y(t_i)</math>, i=3, 4, …, n.<br />
<br />
На рисунке 1 приведены графики значений y(t), построенные на основе статистических данных и значений регрессионной модели (3). Из этих гра-фиков видно, что прогнозируемые с помощью (3) значения <math>y(t_i)</math> несущественно отличаются от статистических данных.<br />
<br />
[[Файл: График распределения.jpg|center]]<br />
<p style="text-align:center;">Рис 1 – Графики значений y(t), построенные на основе статистических данных регрессионной модели (3)</p><br />
<br />
----<br />
'''''Пример.''''' В районе гидрологического поста на реке Мзымта (на данной реке один гидрологический пост) при уровне воды, равном 280см, как считает ГУ КЦГМС будет наблюдаться неблагоприятное явление (НЯ) (незначительный паводок, который не принесет значительного экономического ущерба краю). При уровне воды, равном 300 см, будет наблюдаться опасное явление (ОЯ), т.е. сильный (значительный) паводок, который может принести существенный ущерб. Пусть <math>n=3, t_0=8,t_1=20,t_2=32,t_3=44</math>. Статистические данные, взятые из журнала записи ежедневной информации на гидропосту за октябрь 2003 года, приведены в таблице 3.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
|+Таблица 3. Значения стат. данных из журнала записи ежедневной информации за октябрь 2003 года<br />
|уровень воды в момент <math>t_0=8</math>(см) || уровень воды в момент <math>t_1=20</math>(см)|| уровень воды в момент <math>t_2=32</math>(см)|| уровень воды в момент <math>t_3=44</math>(мм)<br />
|-<br />
|211||247||251||43 <br />
|}<br />
<br />
Подставив данные, приведенные в таблице 3, в (3), получим значение <math>y(t_3)=280,8795</math>(см). Таким образом, в момент <math>t_3 = 44</math> должен был наблюдаться незначительный паводок. Статистические данные подтверждают такой прогноз: 25 октября 2003 года на реке Мзымта действительно наблюдались неблагоприятное явление (незначительный паводок).<br />
<br />
''Замечание.'' Момент <math>t_0=8</math> соответствует 8 ч. МСК 24.10.2003 г., <math>t_1=20</math> – 20 ч. МСК 24.10.2003 г., <math>t_2=32</math> – 8 ч. МСК 25.10.2003 г., <math>t_3=44</math> – 20 ч. МСК 25.10.2003 г.<br />
<br />
----<br />
[[Категория:Математическая модель уровня воды в реке горного типа/ экологические процессы]]</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D1%8F_%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%B2_%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%B5_%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%82%D0%B8%D0%BF%D0%B0/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4319Математическая модель уровня воды в реке горного типа/ экологические процессы2013-11-29T07:39:20Z<p>Titovn: Полностью удалено содержимое страницы</p>
<hr />
<div></div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B5%D1%8F%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%B2_%D0%B0%D1%82%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4318Математическая модель рассеяния примеси в атмосфере / экологические процессы2013-11-29T07:39:04Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>''В данной подкатегории представлена математическая модель рассеяния примеси в атмосфере''<br />
<br />
[[Полуэмпирическое уравнение турбулентной диффузии / экологические процессы]].</div>Titovnhttp://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8_/_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%8B&diff=4317Категория:Математические модели / экологические процессы2013-11-29T07:38:03Z<p>Titovn: </p>
<hr />
<div>[[Категория:Теоретическая база / экологические процессы]]</div>Titovn